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从亚马逊BSR排名和销量的关系,看亚马逊的运营

2018年02月20 文 / admin 次阅读
现在回忆起学习时代,不知道为什么,脑海中总是回忆起某老师对于我某次犯下的小小的书写错误,导致考试成绩少了0.5分,那个时候我还只是一枚刚从小学进入初中的学生,T老师苦口婆心的教育我一番:“HS,你要知道,在高考的考场上,0.5分至少能够压倒100个人。”
 
 对于中学的记忆,似乎都是各种月考、中考、期末考试等结束以后的平均分,班级排名,年纪排名等各种数据的分析,第一可能我从小就对数字比较敏感,然后对于这些记忆也就稍微深刻一些。
 
从那个时候,对于考试总分,单次考试最高分,自己的分数,自己的排名,单科考试的最高分,以及单科成绩排名,就有基本的概念,尤其是在初三以及高中以后,还会将每次的数据记录,看下排名与分数的关系。能不能考上好大学,那么是由高考的总分决定的,而在初一到高三的学习过程中,能不能拿到奖学金,却是由自己的总分在本学校这么多人分数当中的排名决定的。
 
 比如中学时期,每个期末都会举行各个学科的竞赛,其实就是每个班自动的报名,参加一次考试,按照考试分数,再选出个学科竞赛的第一第二名等。还记得某个同学,参加了类似比较冷门的没什么人报名的一个学科比赛,居然意外的获得了一个一等奖的意外惊喜。
 
 这样小小的思考了那么一下,瞬间就非常容易的理解了在亚马逊跨境过程中排名和销量,以及选品的小小逻辑。
 
在期末的考试竞赛中,如果报名了,那么就多了一次展示机会,但是能不能获奖,其实拼的是实力,还有竞争程度了。
 
既然在学生时代,0.5分能够压倒100个人,那么在亚马逊上一个产品出单了,出一单和出两单的差距,拉开上万名的销量排名的差距,应该也不是难事了(尤其是去针对那些关键词搜索出来有几十万个Listing的产品了)
 
而对于卖家而言,排名好的产品,不一定就是能够有利润的。(可以简单的理解为,在某些学校,即使年级第一,可能都是无法考上大学的)
 
而在同一个类目中,销量与排名(数字),从数字上来说,一定是成反比的,销量越大,排名的数字越小。
 
那么是否可以利用这样的关系,为亚马逊运营找到一定的工作目标,以及参考工作方向呢?
 
那么其实也就是说,只要有销量,那么就会有BSR排名。如果我们能够记录每种操作下的曝光及销量情况,假设目前阶段已经稳定日均出8单了,那么能够看下自己的大类排名,通过软件,应该能够查询到预估大类排名以及月销量的。
 
但是如果能够呈上升趋势的增长,那么不管是通过广告,还是认为操作订单的方式,简单粗暴的提高 销售数量,对于排名的提高,肯定是有一定帮助的。

  通过米库的软件,或者(amz520)可以简单的通过不同类目,获得一个销量预估的数据,在通过分解到每一天,再以每一个产品50人民币的毛利润计算,那么能够知道这个类目在不同排名下的预估利润。

 

假设目前在大类60000名的位置,那么月销量是小于30的,也就是日均小于1,。如果单量能够稳定在每天2个左右,那么就可以很快从大类排名60000名提升到40000名左右。

 

那么日均单量,能够提高再提高1单,日均三单,那么就能达到大类排名的30000名左右了。

 

如果能够日均4单,那就能到大类20000名以内了。

 

而且通过之前的分析,基本上可以看出,如果要想盈利,那么至少得要日均20单以上,也就是要到大类排名2000名左右。

 

提高销量,就能提高排名。之前的预想,是人为的进行干预进行产品测评,那么就是很快的能够知道产品排名了。本以为广告花费能够带来预期效果,去发现,还需要更加精细,精准化的运营。

 

比如说,如果已经假设每天有5个自然单了,那么假设还是这个类目,那么是能够在大类一万多名了。再通过广告曝光,多带来5单的销售,那么就能逐渐稳定到每天10单,也就是到达大类8000名。

 

自然订单数量+人为(广告或产品测评)=产品总数,能够影响总排名。

 

  比如上学的时候,在每次考试以后,都会制作一个错题集,收集下自己在考试过程中遇到的错误,是完全不会写,知识性的错误,还是因为不小心。如果是完全不会那个知识点,那么加强下,也许下次考试就不会再犯同样的错误了。

  

 那么亚马逊BSR排名和销量之前的线性关系,那么肯定是能够一定的联系的。但是更多的,还是需要去把握如何提高更多曝光的方法。这样自然的转化率才会更高了。


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