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listing的优化原理

2021-12-23 22:22:11 文 / 超级管理员 77次阅读

       今天跟大家交流下listing的优化,Listing是买家了解产品的最重要的渠道,好的Listing可以促进成单让销量越来越好,而差的产品Listing销量只会越来越差,那么Listing的优化原理是什么呢?

listing的优化原理——A9算法

       A9算法是亚马逊的一种算法的名字,亚马逊站内产品的排序由A9算法决定。A9算法通过观察买家过往浏览习惯等一系列数据,包括鼠标在页面上停留的位置,最后亚马逊会记录下所有数据并从亚马逊产品池中选出用户搜索最相关的结果。

亚马逊A9算法的三大核心支柱分别是转化率、关联性、买家满意率和留存率。

1.转化率

       亚马逊衡量转化率相关的影响因素包括销量排名,reviews,QA,图片尺寸、质量和价格等。

2.关联性

       相关性决定了A9算法将产品页面指向特定的搜索关键词。Listing优化提升相关性的内容包括标题、Bullet+Points和产品描述等。

3.买家满意率和留存率

       亚马逊A9算法的原则是最大化买家收益,这也是亚马逊收入来源。买家留存率在其中有重要作痛。让买家购买10次,每次花$24.10,比让人一次性花$241难多了。买家留存率包括Feedback和订单缺陷率等方面。

       总而言之,Listing优化的原理就是利用A9算法,将Listing与搜索关键词的关联性、订单转化率、买家满意率和留存率不断优化,让产品更多、更大范围地展现在买家面前,这是一个阶段性的过程,需要卖家持续进行优化。


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